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在开发这种新型旅行管理模式时，完整的流程管理是基础。
访问在线公司的审批，报销、等各个环节的报销差旅流程可以提供更快和游客实现旅游企业大数据、完全透明的体验方便，提供用于分析大数据的数据库。根据调查，2017年超过三分之二的经理人已经或即将动员旅行预订，2018年已增加至89％。
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在完整的旅行数据的基础上，可以对它们进行分析并做出决定以满足旅行者的个人需求。在一方面，通过实时的旅游大数据的多维分析，发现违约的现象出行不合格员工或欺诈故意退款，并作出“以后会计”商务旅行到“预评估、”。另一方面，旅行大数据的价值反映在旅行决策中。通过大数据的旅游公司，我们能准确把握企业的管理层和员工的个人喜好的喜好，并为企业的差旅管理提供科学的管理。决策的基础，从而促进旅行管理的合理化。
大数据将使人工智能完全适用于旅行管理，提供更加个性化的服务。
一些欧洲和美国的公司已经开始使用机器人人工智能通信报销差旅费的领域，帮助员工随时了解差旅政策和个人旅行的情况下开始，帮助企业实现出发前和出发前的行程控制。业内人士认为，在未来5至7年，预计ai机器人提供基于旅客界面的喜好人机。 10年后，该技术可以自动预测并满足商务旅客的需求，使个性化的预订和解决旅游的各个方面，包括机场的安全检查和检查。
旅行管理模式的变化和发展不仅是技术应用的问题，也是管理哲学的变革。这是合理的，通过推动大数据，帮助企业形成的管理模式侧重于员工的经验，使、旅游科学决策。 “以人为本”的管理，更好地服务于公司的发展。
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全球旅行管理的变化使得国家旅行管理层也面临着跟上发展的需要。近年来，随着中国、动员在线旅行管理的快速发展，中国企业必须还通过巨大的不断深入发展的典范旅行管理集中在员工体验旅游数据。
在旅行大数据决策的发展中，公司迫切需要满足企业差旅费用的智能决策需求。只有通过智能实现差旅费，公司才能在员工需求和成本节约之间实现有效平衡。
随着需求的变化旅行者，旅行经理必须能够理解和准确预测旅客和影响旅客的期望，以改善自己的行为，使基础上的经验，更准确的决策和旅行员工之旅。政府正在为现代旅行管理者实现目标提供有效途径。
