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易行南苑行政在行政费用管控环节上从年尾的“大家一起拍脑袋”到现在“用数据说话更具说服力”，经历着快速转变。
各企业行政对差旅管理都不会陌生，差旅作为成本大头，更需要数据辅助管理决策，但绝大多数的企业行政还没有做差旅数据分析的习惯。
员工从申请出差到报销结束，不只是一个单一的差旅事件，同时也是提升企业差旅体验以及进一步完善成本管理的开始。
如何更有效的观察差旅数据？或许我们需要一些思路拓展。
优化企业差旅标准
决策出一套有效的企业差旅标准是一项并不简单的工作任务，因为细节决定了员工体验，只要有一个细节没考虑到，很可能引发大面积员工投诉。
制定过差旅标准的行政伙伴都知道，差旅标准并不是“划分相应级别，享受多少钱的差旅待遇”就结束了，因为差旅过程中往往还有很多我们无法预料的突发细节。
比如：特价机票突然取消航班，需要改订常规票价的航班，由此导致的费用增长怎么算？标准房型升级到更好的房型，最终发票金额却不能报销怎么办？如果没有规定清楚员工可以租用的汽车类型，因车型缺乏且时间紧张需要升级车型带来的超额费用怎么处理？
这些情况都在挑战我们所制定的标准的科学性，也会花费公司更多的费用，而且还容易导致员工体验的不满意，因此在制定差旅标准时，前期要花费更多的时间在各项数据上做分析，以便制定出更人性化的标准方案。
那么制定差旅标准有哪些数据可以参考？
1.关注差旅供应商2018年在酒店、机票方面的折扣价格趋势走向
2.关注同行在企业差旅管理中的目标设置方向
3.关注行业企业在差旅标准上的差异对比数据
跟踪调研员工的差旅体验
为了吸引并留住人才，很多企业在差旅管理的重心从降低成本逐渐向提升员工体验转变，甚至有企业的差旅经理将提升员工出行体验作为核心考核指标。
但不好的员工差旅体验还是常常都发生在差旅预订流程和差旅的突发事件中，比如：员工“提交申请到审批再到获得预订结果”的过程中流程复杂、审批时间过长；员工的“预订行为”无法把关协议酒店标准房型无房可订；差旅发票报销麻烦，员工垫付时间长等等。
此时，只有关注数据，才能为员工出行体验提供优化依据，差旅数据成为了行政人的员工差旅满意度“救命稻草”。
跟踪员工差旅体验可以参考这些数据：
●热门差旅城市排名分布数据
●企业员工提前一月、提前一周和当天预订在出行费用上的数据差异比对
●企业员工提供差旅关怀服务时，员工的满意度倾向数据
●各行业企业员工在不同差旅标准下出行方式及酒店选择受限的偏好数据对比
利用这些数据，帮助员工提前合理规划行程，不仅能在同样的行程下节省企业差旅支出，还能在同样的费用下为员工带来更好的出行体验。
